Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Avaliação de abordagens automáticas de deteção de sombra utilizando imagens aéreas de alta resolução radiométrica ADS-40 em regiões montanhosas

Jan-Chang C, Yi-Ta H, Chaur-Tzuhn C, Shou-Tsung W

A deteção de sombras é uma etapa de pré-processamento muito importante para aplicações de deteção remota, particularmente para dados de alta resolução espacial. Este estudo adota imagens aéreas de alta resolução para investigar o problema da deteção de sombras. Testar três métodos de deteção de sombras (método de brilho, método de Nagao, método NIR) e procurar um método de deteção de sombras adequado para imagens aéreas de alta resolução radiométrica. Abordámos também as diferenças de cada método. Os resultados indicam que o método de brilho e o método de Nagao são significativamente melhores que o método NIR. O NIR confunde frequentemente corpos de água com sombras devido à baixa reflectância da água. No espaço de dados que utilizámos, a intensidade e o brilho modificados de Nagao são melhores do que o canal NIR para discriminar sombras de não-sombras, e os dois métodos não são facilmente confundidos com sombras e corpos de água. No nosso estudo, verificámos que a maioria dos casos apresentava sombra no histograma do primeiro modo, e o limiar de deteção do primeiro vale é uma forma robusta de detetar o limiar de sombra do histograma. Um bom espaço para os dados e a definição do método do limiar ideal afetarão o resultado do limiar do histograma.