Revista de Engenharia Mecânica Aplicada

Abstrato

Estimativa de parâmetros dependentes do processo de serra

Aniruddha Ghosh

Este artigo é uma tentativa de desenvolver um modelo para prever as respostas de saída do processo de soldadura por arco submerso (SAW) com a ajuda da técnica de redes neuronais. Foi também desenvolvido um modelo matemático para estudar os efeitos da variável de entrada (i.e., corrente , tensão, velocidade de deslocamento) nas respostas de saída (i.e., altura do reforço, largura do cordão de soldadura, taxa de deposição do metal) . O processo SAW foi escolhido para esta aplicação devido ao complexo conjunto de variáveis ​​envolvidas no processo, bem como à sua significativa aplicação no fabrico de equipamentos críticos que têm muitas implicações económicas e sociais. Neste estudo, o modelo de rede neural é treinado de acordo com as entradas e saídas reais. Quando o treino é concluído, as entradas desejadas são fornecidas ao modelo e este fornece o valor de saída estimado. E de acordo com isto podemos também estimar o erro entre os resultados reais e os previstos. A rede neural é aqui implementada por ter uma capacidade notável de derivar significado de dados complicados ou imprecisos e pode ser utilizada para extrair padrões e detetar tendências demasiado complexas para serem percebidas por humanos ou outras técnicas de computador. Consequentemente, uma rede neural treinada pode ser considerada um
“especialista” na categoria de informação que foi fornecida para análise.