Avanços em Farmacoepidemiologia e Segurança de Medicamentos

Abstrato

Estimar a prevalência e os determinantes da polimedicação utilizando dados de uma base de dados administrativa de saúde: uma comparação dos resultados obtidos empregando diferentes algoritmos

Valeria Fano, Francesco Chini, Patrizio Pezzotti e Katia Bontempi

Fundamento: Poucos estudos foram realizados para estimar a prevalência da polimedicação na população em geral com recurso a bases de dados administrativas. Foram propostos diferentes métodos e definições, mas nenhuma comparação foi fornecida. O objetivo deste estudo é estimar a prevalência e os determinantes da polimedicação em Roma (Itália).

Métodos: Foram incluídos adultos (35+; n=331.923) residentes em 2008 na Autoridade de Saúde Local ‘Roma D’ (parte sul de Roma); as prescrições (anos 2009-12) foram recuperadas de uma base de dados que recolhe informação sobre todos os medicamentos prescritos. Foram definidos três algoritmos: (1) o número de medicamentos diferentes prescritos durante pelo menos 60 dias por ano; o número de medicamentos diferentes prescritos durante pelo menos 60 dias por trimestre por ano, utilizando janelas fixas de 90 dias (2) e janelas móveis (3). Os determinantes da polimedicação baseados nas características dos doentes e do médico de clínica geral (CG) foram investigados através de modelos de regressão logística multinível.

Resultados: A prevalência de polimedicação major (>5 medicamentos) variou entre 6 e 10%, dependendo do algoritmo utilizado, produzindo estimativas semelhantes às da literatura existente. O Algoritmo 1 forneceu estimativas superiores aos Algoritmos 2 e 3; observou-se também um aumento temporal de cerca de 3% para cada algoritmo. Os modelos multinível mostraram que a polimedicação era mais frequente entre as mulheres, nascidos em Itália, idosos, doentes com ≥ 3 comorbilidades e indivíduos que viviam em áreas desfavorecidas. Nenhuma diferença particular foi detectada pelas características dos GPs.

Conclusões: A polimedicação é um problema emergente de saúde pública com uma prevalência crescente. As estimativas de prevalência foram sensíveis ao algoritmo utilizado. A principal polifarmácia estava relacionada principalmente com a idade e as comorbilidades, mas outras características do doente também podem desempenhar um papel.