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Folheto de jornal
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Abstrato

Biorremediação melhorada de solo contaminado artificialmente com querosene: otimização de agentes de bioestimulação através de desenho experimental estatístico

Agarry SE, Owabor CN e Yusuf RO

Os principais objetivos deste trabalho foram estudar a biorremediação melhorada de solo contaminado artificialmente com querosene via estratégia de bioestimulação, avaliar a influência dos agentes bioestimulantes na taxa de degradação e otimizar os agentes bioestimulantes para a máxima remoção de querosene. O estudo foi realizado contaminando artificialmente um solo tropical não impactado com 10% (p/p) de óleo de querosene em vasos de barro e foram adicionadas várias concentrações de fertilizante NPK, Tween 80 e peróxido de hidrogénio e depois incubadas durante um período de remediação de seis semanas. Para otimizar o alcance da experimentação, foi utilizada a Metodologia de Superfície de Resposta (RSM) com Box Behnken Design (BBD) com três fatores e três níveis de fertilizante NPK, Tween 80 e peróxido de hidrogénio como variáveis ​​independentes e remoção de óleo de querosene (hidrocarboneto total de petróleo) como variável dependente (resposta). Os resultados mostraram que existiram variações significativas no padrão de biodegradação do óleo de querosene em relação ao fertilizante NPK, Tween 80 e peróxido de hidrogénio. Um modelo de regressão quadrática de segunda ordem estatisticamente significativo (P <0,0001) para a remoção de óleo de querosene (utilizando o programa Design-Expert Statistical (v. 6.0.8) com um coeficiente de determinação, R (= 0,9992 ) foi obtida. Foi realizada uma técnica de otimização numérica baseada na função de desejabilidade para otimizar o processo de biorremediação. equivalente a 0,0215 μg/kg); 10,03 mg/le peróxido de hidrogénio, 1,13 g/l Neste ponto ideal, a remoção de óleo de querosene observada foi de 73,95%. e a atividade microbiana indígena pode reduzir o período de remediação do ambiente contaminado e subsequentemente o custo da remediação.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado