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Folheto de jornal
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Abstrato

Ajuste dinâmico do modelo SIR com a permissividade social: uma medida real da taxa de infecção

Gerardo L. Febres

A pandemia da COVID-19 impactou globalmente o comportamento dos padrões sociais que afetam a contagiosidade da doença. Esse efeito desvia o modelo SIR clássico de reproduzir os dados da COVID-19 na maioria dos países. Este estudo incorpora uma função de permissividade não constante ao modelo SIR. O modelo resultante é resolvido computacionalmente para obter uma provável função de tempo de permissividade. Para resolver o modelo ajustado, uma técnica baseada em um controlador proporcional-integral é aplicada. Os modelos resultantes são comparados com resultados anteriores obtidos por um método de ajuste iterativo manual.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado