Gerardo L. Febres
A pandemia da COVID-19 impactou globalmente o comportamento dos padrões sociais que afetam a contagiosidade da doença. Esse efeito desvia o modelo SIR clássico de reproduzir os dados da COVID-19 na maioria dos países. Este estudo incorpora uma função de permissividade não constante ao modelo SIR. O modelo resultante é resolvido computacionalmente para obter uma provável função de tempo de permissividade. Para resolver o modelo ajustado, uma técnica baseada em um controlador proporcional-integral é aplicada. Os modelos resultantes são comparados com resultados anteriores obtidos por um método de ajuste iterativo manual.