Takahiro Tokumasu, Yuka Okajima, Osamu Takashio, Masayuki Tani, Takuji Izuno, Daisuke Ikuse, Teppei Morita, Gosuke Arai, Nobuyuki Saga, Koji Hori, Takehiko Gokan, Hiroshi Matsuda e Akira Iwanami
Contexto: Recentemente, a morfometria baseada em voxel (VBM) se tornou uma ferramenta popular para o diagnóstico precoce da doença de Alzheimer (DA). O sistema de análise regional específica baseado em voxel para a doença de Alzheimer (VSRAD) é uma técnica de VBM clinicamente útil que emprega ressonância magnética (MRI) para detectar automaticamente a perda de volume de substância cinzenta no lobo temporal medial.
Objetivo: Investigar a utilidade do VSRAD para diferenciar entre DA e transtorno depressivo maior (TDM) e identificar as diferenças neuropatológicas entre os dois grupos.
Métodos: Os sujeitos incluíram 18 pacientes com TDM (média ± desvio padrão: 74,8 ± 7,1 anos, 4 homens e 14 mulheres) e 31 pacientes com DA (82,4 ± 7,3 anos, 7 homens e 24 mulheres). Imagens sagitais ponderadas em T1 tridimensionais foram adquiridas usando um dispositivo de ressonância magnética de 1,5 Tesla e analisadas usando o software avançado VSRAD, a atrofia parahipocampal foi representada como um escore Z. Os testes neuropsicológicos consistiram no Questionário de Saúde do Paciente 9, Escala de Avaliação de Hamilton para Depressão, Avaliação Global de Função e Mini-Exame do Estado Mental (MEEM). As correlações entre o escore Z e as pontuações dos testes neuropsicológicos foram examinadas estatisticamente.
Resultados: Pacientes com DA apresentaram escores Z significativamente maiores do que pacientes com TDM (1,99 ± 1,27 vs. 1,11 ± 0,49, p < 0,001), e indivíduos com escores Z > 2 foram todos diagnosticados com DA. No grupo DA, os escores Z foram significativamente correlacionados com os escores do MMSE durante todo o período do estudo (0 semanas: p = 0,015, 24 semanas: p = 0,024), enquanto nenhuma correlação significativa entre os escores Z e o MMSE foi observada para o grupo TDM.
Conclusão: Nossos resultados obtidos usando o VSRAD sugerem que o VSRAD é útil para diferenciar entre AD e MDD, o que é importante, pois essas duas doenças são frequentemente difíceis de diagnosticar com base apenas em seus sintomas. Tais descobertas implicam que o VSRAD pode se tornar uma ferramenta auxiliar de diagnóstico útil.