Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Desenvolvimento de um método baseado em pontos para validação de mapas e estimativa de intervalo de confiança: um estudo de caso de áreas ardidas na Amazónia

Liana Oighenstein Anderson, David Cheek, Luiz EOC Aragão, Luaê Andere, Brenda Duarte, Natália Salazar, André Lima, Valdete Duarte e Egidio Arai

Os incêndios florestais e as emissões que lhes estão associadas são uma componente chave para a implementação eficiente da política de Redução de Emissões por Desflorestação e Degradação Florestal (REDD+). O método mais adequado para quantificar os impactos associados ao fogo em grande escala é mapear as áreas ardidas utilizando dados de deteção remota. No entanto, para fornecer uma quantificação robusta dos impactos do fogo e apoiar decisões políticas coerentes, estes mapas temáticos devem ter a sua precisão avaliada quantitativamente. O objetivo desta investigação é apresentar um método de validação pontual desenvolvido para quantificar a precisão de mapas temáticos de áreas ardidas e testar este método num estudo de caso na Amazónia. O método é geral; pode ser aplicado a qualquer mapa temático composto por duas classes de cobertura do solo. É utilizado um esquema de amostragem aleatória estratificada para garantir que cada classe é representada adequadamente. Os intervalos de confiança para as precisões do utilizador e para a precisão global e o erro de área são calculados utilizando o método Wilson Score e o intervalo de Jeffrey Perks, respetivamente. Estes métodos de intervalo são novos no contexto da avaliação da precisão do mapa. Apesar da complexidade do cálculo dos intervalos de confiança, recomenda-se a sua utilização. Uma folha de cálculo para calcular estimativas pontuais e intervalares é fornecida aos utilizadores.