Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Detecção do resultado de árvores secas do ataque do escaravelho da broca do carvalho usando imagens de satélite e UAV Worldview-2, uma abordagem orientada a objectos

Yousef Taghi Mollaei, Karamshahi A e Seyyed Yousef Erfanifard

No Irão, a informação do inventário florestal tem sido essencial no que diz respeito à gestão da terra porque 10% do Irão é composto por florestas. Portanto, informações florestais precisas, como a contagem de árvores, altura, DAP e volume, são essenciais para a gestão florestal. Embora tais dados tenham tradicionalmente exigido medições de campo intensivas em mão-de-obra e demoradas, novas tecnologias, como a detecção remota, complementaram e suplantaram algumas destas medições de campo. Embora tenham sido utilizados diferentes tipos de sensores para extrair informação de árvores individuais, o WorldView-2 (WV-2) tem sido recentemente utilizado para extrair informação de superfície porque o WV-2 tem uma alta resolução espacial e espectral. Neste estudo, foram utilizados classificadores de base de objetos (com modo KNN) para classificar o satélite WV-2 e avaliar a precisão da imagem do VANT nos locais de estudo. o estudo indica que a precisão da classificação do algoritmo Objectbased foi melhor para a extração de árvores secas. Este estudo é conduzido para avaliar a possibilidade dos dados WV-2 extrairem características da floresta a partir da identificação e medição de árvores individuais. Os nossos resultados demonstram que os dados WV-2, NDVI com classificação baseada em objetos podem ser utilizados para detetar a mortalidade de árvores resultante de inúmeras causas e em vários tipos de cobertura florestal.