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Abstrato
Previsão da dengue: um problema de data mining
Kamran Shaukat1*, Nayyer Masood2, Sundas Mehreen1 e Ulya Azmeen1
A dengue é uma doença ameaçadora causada por mosquitos fêmeas. É normalmente encontrado em regiões quentes generalizadas. Há longos períodos de tempo que os especialistas tentam descobrir algumas características da doença da dengue para que possam categorizar corretamente os doentes, porque diferentes doentes requerem diferentes tipos de tratamento. O Paquistão tem sido alvo de dengue nos últimos anos. A dengue é utilizada em técnicas de classificação para avaliar e comparar o seu desempenho. O conjunto de dados foi recolhido do Hospital Sede Distrital (DHQ) Jhelum. Para categorizar adequadamente o nosso conjunto de dados, são utilizadas diferentes técnicas de classificação. Estas técnicas são a Naïve Bayesiana, REP Tree, Random tree, J48 e SMO. O WEKA foi utilizado como ferramenta de data mining para a classificação de dados. Em primeiro lugar avaliaremos o desempenho de todas as técnicas separadamente com a ajuda de tabelas e gráficos dependendo do conjunto de dados e, em segundo lugar, compararemos o desempenho de todas as técnicas.