Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics

Abstrato

A dengue na perspetiva de algoritmos de agrupamento

Kamran Shaukat1*, Nayyer Masood2, Ahmed Bin Shafaat1, Kamran Jabbar1, Hassan Shabbir1 e Shakir Shabbir1

A dengue é uma doença transmitida e provocada pelos mosquitos Aedes Aegypti. A dengue tornou-se um grave problema de saúde em todo o mundo, especialmente nos países situados em regiões tropicais ou subtropicais, porque a chuva é um fator importante para o crescimento e aumento da população de mosquitos transmissores da dengue. Desde há muito tempo que os algoritmos de data mining são utilizados pelos cientistas para o diagnóstico e prognóstico de diversas doenças, incluindo também a dengue. Este foi um estudo para analisar o ataque de dengue em diferentes áreas do distrito de Jhelum, Paquistão, em 2011. Tanto quanto sabemos, não temos conhecimento de qualquer tipo de pesquisa na área do distrito de Jhelum para diagnóstico ou análise de dengue. Segundo as nossas informações, somos os primeiros a pesquisar e analisar a dengue nesta área específica. O conjunto de dados foi obtido no gabinete do Oficial Executivo Distrital EDO (saúde) Distrito Jhelum. Aplicámos o algoritmo DBSCAN para o agrupamento da dengue. Primeiramente mostramos o comportamento geral da dengue no bairro Jhelum. Depois explicamos a dengue ao nível do tehsil com a ajuda de imagens geográficas. Depois disso, elaborámos uma comparação de diferentes algoritmos de agrupamento com a ajuda de gráficos baseados no nosso conjunto de dados. Estes algoritmos incluem o k-means, K-mediods, DBSCAN e OPTICS.