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Abstrato
Aprendizagem profunda com Python em ciência de dados e redes neuronais artificiais
Sharan Kireeti
É um ramo da computação que estuda o planeamento dos algoritmos que serão aprendidos. As arquiteturas de aprendizagem profunda são suscetíveis a perturbações adversárias. Aumentaram a entrada e alteraram drasticamente a saída das redes profundas. Estas instâncias são chamadas de exemplos adversários. São observados em diversas tarefas de aprendizagem, desde a aprendizagem supervisionada até à aprendizagem não supervisionada e por reforço. Estes algoritmos são geralmente designados por Redes Neurais Artificiais (RNA). A aprendizagem profunda é um dos campos mais populares da ciência de dados, com muitos estudos de caso que apresentam resultados surpreendentes para a robótica, o reconhecimento de imagens e a inteligência artificial (IA).