Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Aprendizagem profunda para dispositivos minúsculos

Anudeepsekhar Bolimera

A palestra tem como objetivo fornecer uma revisão oportuna do campo acelerado das tecnologias de aprendizagem profunda e da inteligência artificial para dispositivos móveis. A ativação da aprendizagem profunda em dispositivos móveis oferece diversas vantagens, como privacidade de dados e tempos de resposta mais rápidos. Embora os paradigmas de computação tradicionais dependam principalmente da computação em nuvem e da conectividade com a nuvem, os avanços recentes na área permitiram inúmeras aplicações móveis. Os dispositivos móveis são limitados por considerações de tamanho, peso, área e potência e também pelas suas capacidades computacionais. Abordando certos desafios-chave na implementação da aprendizagem profunda em dispositivos móveis, o autor tem como objetivo apresentar o estado da arte atual das técnicas e algoritmos na sua relação com as otimizações de algoritmos que simplificam a computação, mantendo a precisão do desempenho. Pretendem também apresentar brevemente diversas aplicações destes algoritmos nas indústrias, desde a robótica e a saúde até à condução autónoma e defesa, apoiando-os com implementações e benchmark.