Journal of Data Mining in Genomics & Proteomics

Abstrato

Detecção de cluster espaço-tempo COVID-19 na Etiópia usando análise retrospectiva

Kaleab Tesfaye Tegegne, Eleni Tesfaye Tegegne, Mekibib Kassa Tessema, Geleta Abera, Berhanu Bifato, Kebebush Gebremichael, Abiyu Ayalew Assefa, Andualem Zenebe, Wosenyeleh Semeon Bagajjo, Musie Rike, Belayneh Feleke Weldeyes, Alelign Tadele Abebe, Argaw Getachew Alemu

Enquadramento: Até 31 de janeiro de 2021, existiam 102.399.513 casos confirmados de COVID-19 em todo o mundo, tendo sido notificados 2.217.005 óbitos à OMS. O objectivo deste estudo é descobrir os padrões espaço-temporais da COVID-19 na Etiópia, que ajudarão no planeamento e implementação de medidas preventivas essenciais.

Métodos: Obtivemos dados sobre os casos de COVID-19 notificados na Etiópia de 23 de novembro a 29 de dezembro de 2021, a partir de um site de dados de saúde da Etiópia aberto ao público. As estatísticas retrospectivas de varrimento espaço-temporal de Kulldorff foram utilizadas para detetar os aglomerados temporais, geográficos e espaço-temporais de COVID-19 a nível de condado na Etiópia, utilizando o modelo discreto de probabilidade de Poisson.

Resultados: Na Etiópia, entre 23 de novembro e 29 de dezembro de 2021, foram notificados um total de 22.199 casos de COVID-19.

Os casos de COVID-19 na Etiópia estavam fortemente agrupados na distribuição espacial, temporal e espaçotemporal, de acordo com os resultados das estatísticas de varrimento de Kulldorff. O aglomerado espaço-temporal mais provável (LLR=70369,783209, RR=412,48, P 0,001) concentrou-se principalmente em Adis Abeba e agrupou-se entre 2021/11/1 e 2021/11/30.

Conclusão: De 23 de novembro a 29 de dezembro de 2021, este estudo encontrou três grandes aglomerados espaço-temporais de COVID-19 na Etiópia, o que poderá ajudar na alocação futura de recursos em locais de alto risco para a gestão e prevenção da COVID -19.