Davide Verotta
Covariate Model selection for population PK/PD models represents a daunting task because of the large variety of possible alternative covariates that can enter a structural model, the different models that can express the relationship parameter/covariates, and the number of alternative models that can be considerado. Após descrever o problema e rever brevemente a literatura passada dedicada à resolução do problema, recorremos a simulações para mostrar as limitações das abordagens atuais e propor uma alternativa baseada na utilização sequencial de Modelos Transdimensionais Bayesianos. Embora a alternativa amenize o problema de dimensionalidade associado à seleção de co-variáveis, argumentamos que a abordagem geral para a modelação de co-variáveis dentro dos modelos PKPD pode ter de ser reconsiderada.