Revista de Gestão da Zona Costeira

Abstrato

Alterações costeiras ao longo da praia de Gamasa, Egito

Bahaa A El-Sharnouby, Kassem S El-Alfy, Osami S Rageh e Mohammed M El-Sharabasy*

A Praia de Gamasa é considerada uma longa praia de areia branca no Delta do Nilo, no Egito. O resort Gamasa está localizado numa costa côncava muito ativa que cobre 30 km ao longo da costa do Delta do Nilo. Foram utilizadas duas técnicas para monitorizar as linhas de costa, imagens multiespectrais do satélite Landsat e técnica de levantamento do Sistema de Posicionamento Global (GPS). Este trabalho de investigação apresenta mapas da linha de costa que ilustram o padrão de acumulação de erosão na costa ao longo da Praia de Gamasa, utilizando diferentes fontes de dados de deteção remota. No presente estudo foram utilizadas imagens de satélite Landsat TM (1984, 1987, 1990, 1999, 2000, 2002), Landsat ETM (2001, 2003, 2005, 2010) e Landsat OLI/TIRS (2013, 2014). Os pontos Cinemáticos Pós-Processados ​​(PPK) são medidos pelo autor para a extração da linha de costa de Gamasa. Os tempos de ocupação dos pontos de levantamento são da ordem dos segundos. Os dados devem ser pós-processados ​​para obter resultados de elevada precisão; isto requer um programa de processamento Lecia Office Software. O modelo Digital Shoreline Analysis System (DSAS) é utilizado para calcular a taxa anual de variação da linha de costa (erosão ou adição) entre 1984 e 2014. As taxas de variação da linha de costa são estimadas a partir de três abordagens estatísticas do DSAS (taxa de ponto final, taxa de regressão linear, mínimo mediana do quadrado). Os resultados foram validados com observações de campo de dados de levantamento de perfil de praia nas mesmas posições e horários correspondentes. Os resultados mostraram que a praia de Gamasa teve uma erosão insignificante e uma menor acreção entre 1984 e 2014, com taxas médias de 5,0 m/ano. Por fim, o modelo de previsão de alterações na costa para a zona costeira da praia de Gamasa nos anos 2020, 2030, 2040, 2050 e 2060 é estimado de acordo com as configurações DSAS e a taxa de regressão linear.