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Abstrato
Classificação dos dados do YouTube com base em Opinion Mining
MUSKAN VERMA, RIYA GARG, RITIKA JAIN, ANURADHA TALUJA
A Mineração de Opinião é um assunto de grande preocupação e um campo de investigação emergente de computação ubíqua. Hoje em dia as pessoas têm muita dificuldade em encontrar exatamente o conteúdo que procuram devido à enorme quantidade de conteúdo que se encontra no Google, YouTube, Unacadamy e Udemy. Utilizando a aprendizagem automática, é possível fazer a pesquisa exata e obter o melhor fato ou correspondência da pesquisa sem gastar muito tempo, o que eventualmente leva à poupança de tempo. O esquema proposto é mais eficiente em termos informáticos do que outros esquemas tradicionais. Está muito para além do número, quantidade de likes/comentários/partilhas. É utilizado principalmente para avaliar ou analisar as opiniões, sentimentos, emoções e atitudes do comentador num artigo/comentário escrito num post/vídeo específico. Ajudará fundamentalmente a poupar muito tempo, uma vez que o motor de busca pode obter diretamente a opinião geral com base nos comentários sobre se deve investir o seu tempo a ver aquele vídeo específico ou optar por outro.