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Folheto de jornal
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Abstrato

Caracterização da evolução molecular do Mycobacterium tuberculosis multirresistente em doentes com tuberculose pulmonar ativa de diferentes regiões da Bielorrússia

*Zaker Bostanabad Saeed, Seyed Ali Nojoumi, Mohammad Karim Krimi, Parvaneh Adimi, Zahra Tayedei, Mozhgan Masoumi, Delalat B, Evgeni Romanovich Sagalchyk, Larisa Konstatinovna Surkova, Aksana Mikhilovna Zulotskaya, Veronika Slizan, Titov Leonid Petrovich

Este é o primeiro estudo de biodiversidade genética de M. tuberculosis na Bielorrússia. Assim, investigámos os padrões genéticos das estirpes isoladas no primeiro inquérito de resistência aos medicamentos antituberculosos realizado pelo gene rpoB no âmbito do Projeto Global de Vigilância da Resistência aos Medicamentos Antituberculosos (BRIEM, Bielorrússia). Um fragmento de 411 pb do gene rpoB, contendo a sequência do fragmento rpoB de 81 pb, foi amplificado por PCR e os fragmentos do gene rpoB das estirpes de tuberculose foram sequenciados utilizando o auto-sequenciador Amersham. Este método utiliza a variabilidade de sequências nucleicas de genes como o espaçador transcrito interno da subunidade beta RNA-ase (rpoB) e outros genes. Para análise da evolução das árvores foi utilizado o método UPGMA e Neighbor-Joining e analisado pelo programa MEGA. Os isolados clínicos (44/463) foram analisados ​​utilizando a sequenciação do gene rpoB e genotipados pelo programa MEGA. Os resultados foram comparados com a base de dados internacional. A MDR foi de 35% nos doentes nunca tratados e de 13,5% nos doentes previamente tratados. As mutações nos genes rpoB e katG foram detetadas em 95% e 84% das estirpes MDR, respetivamente. Dois agrupamentos foram considerados idênticos pelos quatro diferentes métodos de análise, representando presumivelmente casos de transmissão recente de tuberculose multirresistente. Este estudo dá uma primeira visão geral das estirpes de M. tuberculosis que circulam na Bielorrússia durante o primeiro inquérito sobre a resistência aos medicamentos anti-tuberculosos. Pode ajudar na criação de uma base de dados nacional que será um apoio valioso para estudos futuros.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado