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Abstrato
A inferência causal na era da medicina de decisão
Yazdani A, Boerwinkle E
As análises causais e a inferência causal são uma área crescente da bioestática. Paralelamente, há um foco crescente na utilização de informação genómica para orientar a prática médica, ou seja, medicina personalizada ou medicina de decisão. Esta perspetiva discute a inferência causal no contexto da medicina personalizada ou de decisão, incluindo os pressupostos e o conceito de que a tarefa é diferente consoante o objetivo principal seja a resposta média do tratamento na população ou a capacidade de caracterizar a resposta para um indivíduo ou um subgrupo. Esta perspetiva fornece um tutorial de inferência causal moderna e, em seguida, fornece sugestões de como a aplicação de tipos específicos de inferência causal promoveria avanços nas ciências translacionais. O conceito do efeito causal da subpopulação é um caminho para melhorar a medicina de decisão. Um conjunto de dados contendo níveis de fatores de risco para doenças cardiovasculares e informação genómica é analisado e são estimados diferentes efeitos causais.