Jihad Obeidat
Os intercâmbios são construídos em áreas urbanas e suburbanas para facilitar a operação do tráfego. As rampas de ligação externas constituem uma parte importante do planeamento e projeto dos nós de ligação. O objetivo deste estudo foi estimar a capacidade da rampa de intercâmbio e investigar os impactos da geometria da rampa na capacidade obtida. Para atingir este objetivo foram selecionadas 20 rampas, sendo 10 rampas circulares e 10 rampas curva-reta-curva. A capacidade de rampa adequada e de saída da rampa foram investigadas no estudo. Na rampa propriamente dita, os dados sobre a velocidade e o fluxo do tráfego foram recolhidos em intervalos de 1 minuto através de uma câmara de vídeo. Além disso, os dados de tráfego para a saída da rampa e o tráfego da linha principal foram obtidos na condição de tráfego em fila à saída da rampa. Foi adotada uma abordagem empírica utilizando a análise de regressão para estimar a capacidade das rampas selecionadas e explorar o impacto do desenho geométrico e das variáveis de tráfego que podem afetar a capacidade estimada. Para a rampa propriamente dita, as análises revelaram que a relação entre a velocidade e a densidade do tráfego é linear e entre a velocidade e o fluxo de tráfego é parabólica, independentemente da configuração da rampa. Para rampas circulares, verificou-se que a capacidade variava entre 1.470 a cerca de 2.100 pc/h/pista, e verificou-se que o raio da rampa é o fator que mais influencia a estimativa da capacidade. Para rampas curva-recta-curva, os resultados indicaram que a capacidade obtida variou de 1.490 a 2.200 pc/h/pista, sendo que tanto o comprimento do segmento recto como o raio da primeira curva são os factores que mais influenciam. Além disso, verificou-se que a capacidade de saída da rampa é afetada pelo fluxo e velocidade do tráfego na rua principal e pelo grau de curvatura da curva de saída da rampa. Por fim, concluiu-se que a utilização de curvas com raios grandes na rampa propriamente dita e na saída aumentaria a capacidade da rampa, e a personalização dos valores de capacidade para refletir as condições locais forneceria estimativas mais realistas.