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Folheto de jornal
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Abstrato

Estimador de calibração do coeficiente de regressão utilizando variáveis ​​multiauxiliares

Vandita Kumari, Kaustav Aditya

Os coeficientes de regressão calculados através da técnica dos mínimos quadrados ordinários assumem que as observações são independentes e distribuídas de forma idêntica. Estas suposições são questionáveis ​​para os dados que são recolhidos através de um desenho de inquérito complexo. A informação do desenho amostral deve ser incorporada na estimativa dos coeficientes de regressão a partir dos dados do inquérito utilizando os pesos amostrais. variável do estudo. o estimador de calibração proposto foi também desenvolvido utilizando a técnica de linearização em série de Taylor e o método bootstrap. Os resultados baseados em estudos empíricos utilizando conjuntos de dados simulados e reais mostram que o estimador de calibração proposto tem um melhor desempenho do que o
estimador existente. Além disso, ambos os métodos propostos de estimativa de variância para o estimador de calibração apresentam um desempenho adequado.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado