Abstrato

Abordagens de bioinformática e inteligência artificial para desvendar mecanismos evolutivos em grupos taxonómicos da família das hormonas neurohipofisárias

Alberto F. de Oliveira Jr, Marcelo Querino Lima Afonso, Vasco Ariston Azevedo, Manuel Lemos

Em conjunto, a oxitocina e a vasopressina formam as hormonas neuro-hipofisárias que formam uma família de hormonas peptídicas estrutural e funcionalmente relacionadas. No entanto, a função biológica destas proteínas pode variar consoante a sua classificação taxonómica. No nosso estudo, utilizando uma vasta gama de técnicas de bioinformática e de aprendizagem automática, descrevemos o papel dos conjuntos de aminoácidos coevoluídos na determinação das classes taxonómicas de sequências hormonais neuro-hipofisárias. Além disso, seria possível correlacionar que certas classes taxonómicas podem ainda ser classificadas a partir da presença de aminoácidos específicos destes conjuntos coevoluídos, trazendo mais luz sobre como a evolução molecular pode descrever a estrutura e a função.

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