Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Extração automática de estradas urbanas a partir de dados de satélite de alta resolução utilizando análise de imagens baseada em objetos: uma abordagem de classificação difusa

Yadav DP*, Nagarajan K, Pande H, Tiwari P, Narawade R

No mundo actual, com uma grave crise económica, o tempo e o custo são os factores mais cruciais para qualquer projecto. A engenharia civil é uma área de execução em obra onde as atividades necessitam de muito tempo para serem concluídas devido a diversos fatores e qualquer situação de pandemia contagiosa como a Covid-19 dificulta a realização das operações em obra. Por conseguinte, é significativo adotar dados de satélite para fins de planeamento, onde os recursos necessários podem ser extraídos e analisados ​​automaticamente em qualquer software SIG. Este artigo tem como objetivo a extração de características rodoviárias a partir de dados de satélite de alta resolução empregando a técnica de classificação fuzzy. São utilizados dados de satélite Worldview-2 de Gandhi Nagar, capital de Gujarat, na Índia, com uma resolução pancromática de 0,5 m e multiespectral de 2 m. A fusão de imagens é realizada utilizando a técnica de amostragem bilinear de Análise de Componentes Principais para obter uma imagem de satélite pan-sharpened multi-resolução de 0,5 m. As características da estrada são extraídas através da realização de segmentação de imagens em multi-resolução e do desenvolvimento de um conjunto de regras para a classificação, adotando o método de análise de imagens baseado em objetos. A sua avaliação de precisão atinge uma completude de 71,65%, um acerto de 70,33% e uma qualidade de 59,98%. Este método fornece uma nova abordagem rápida para a extração de características com comparativamente menos disponibilidade de dados, uma vez que não é utilizada qualquer divergência de iluminação solar ou conhecimento temático ou informação de altitude, levando a uma acessibilidade remota adequada à pandemia e a uma abordagem económica.