Jornal de Biomecânica Forense

Abstrato

Avaliação de expressões faciais emocionais espontâneas usando análise de fluxo ótico - Lina Sidavong- University of Technology Sydney, Austrália

Lina Sidavong, Tamara Sztynda e Sara Lal

Enunciado do problema: As investigações sobre emoções manifestadas através de expressões faciais têm aplicações valiosas em estudos comportamentais preditivos. Isto despertou o interesse no desenvolvimento de vigilância visual inteligente para análise de expressões faciais. A ideia é perpetuada pela sua utilidade imediata na vigilância de circuito fechado de televisão (CCTV) e pela crença crescente de que a experiência subjetiva e a emoção refletem as mudanças na expressão facial de alguém. Um programa de reconhecimento facial adaptado para avaliar a expressão facial para fins forenses e de vigilância pode ser alcançado se os padrões de emoções faciais puderem ser detetados. O objetivo deste estudo foi induzir emoções nos indivíduos para determinar se movimentos faciais específicos durante diferentes expressões poderiam ser detetados pela análise de fluxo ótico. Metodologia: Os indivíduos foram filmados enquanto assistiam a três curtas-metragens emocionantes. Os filmes foram exibidos com o intuito de induzir uma de três emoções: diversão, tristeza e medo. A condutância da pele (CS) foi medida juntamente com um questionário em escala Likert de nove pontos (avaliação emocional auto-referida) para estabelecer o tipo e a extensão da emoção sentida. Isto permitiu que imagens faciais representativas de expressões emocionais neutras e de pico fossem extraídas de imagens gravadas. A análise do fluxo ótico foi realizada nos conjuntos de imagens utilizando o software MATLAB para quantificar a magnitude e a direção da atividade facial entre os estados emocionais neutros e de pico. Resultados: A análise do fluxo ótico produziu mapas vetoriais representando vetores de velocidade global do movimento facial. Ao resumir esta informação derivada dos mapas vetoriais de diversão, tristeza e medo, observamos tendências e padrões de atividade semelhantes com maior magnitude para a expressão de diversão em comparação com tristeza e medo. Conclusão e significado: A análise do fluxo ótico mostra potencial na discriminação de expressões faciais emocionais. No entanto, é necessária uma análise mais aprofundada dos dados para confirmar se diferentes tipos de emoção podem ser claramente identificados utilizando o fluxo ótico ou outras técnicas semelhantes.