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Abstrato
Aplicando o WEKA à aprendizagem automática com algoritmo genético e redes neuronais de retropropagação
Zeeshan Ahmed e Saman Zeeshan
A aprendizagem automática visa facilitar a análise, otimização, classificação e previsão de dados de sistemas complexos com a utilização de diferentes algoritmos matemáticos e estatísticos. Nesta pesquisa, estamos interessados em estabelecer o processo de estimação dos melhores parâmetros de entrada ótimos para treinar redes. Utilizando o WEKA, este artigo implementa um classificador com redes neuronais de retropropagação e algoritmo genético para classificação e otimização eficiente de dados. O classificador implementado é capaz de ler e analisar uma série de populações ao fornecer conjuntos de dados e, com base na população identificada, estima os tipos de espécies numa população, camadas ocultas, momento, precisão, instâncias corretas e incorretas.