Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Aplicação de dados SAR do Temporal Sentinel 1 para a classificação de vários tipos de cultura numa área de comando

Sobhan Mishra, Annie Maria Issac, Syama S Rao, Ronald Singh, PV Raju, VV Rao

A avaliação da área cultivada durante a época kharif é uma tarefa difícil devido à presença de nuvens, sombras de nuvens e nevoeiro. Portanto, os conjuntos de dados de micro-ondas oferecem uma boa alternativa, uma vez que têm capacidade de penetração na nuvem. Mas derivar informação relacionada com a cultura a partir de conjuntos de dados de micro-ondas é uma tarefa difícil, pois está sujeita a diferentes fatores, como o estádio fonológico da cultura durante a aquisição de imagens de satélite, a presença de manchas, a polarização e o classificador utilizado. Neste estudo, a polarização e o classificador de filtro adequados são identificados por análise sistemática de séries temporais, valores de back scatter derivados de dados do Radar de Abertura Sintética Sentinel 1 (SAR). De acordo com o estudo, para a área de estudo e período de tempo selecionados, as imagens Sentinel 1-SAR submetidas à remoção de manchas pelo filtro Intensity Driven Adaptive Filter (IDAN) demonstraram ter um bom desempenho na classificação em comparação com outros filtros. A série temporal de imagens de polarização VH com remoção de manchas classificadas utilizando o classificador Random Forest deu uma precisão de 45 por cento na classificação de arroz, não arroz e pousio.