Abstrato

Análise e correção de dados vetoriais gerados a partir de imagens de satélite multitemporais do Google Earth através de fórmulas matemáticas

Mrityunjay Kar, Sunil Kumar Aggarwal, Ralte Lalnun Sanga e James Singh Thoudam

Nesta era do século XXI, o Google Earth (GE) proporcionou vantagens tangíveis aos utilizadores. A fiabilidade das pessoas que pesquisam a localização geográfica da Terra no serviço GE aumenta e utilizam a sua informação geoespacial para diversos fins de mapeamento devido à sua alta resolução espacial de dados raster e outras informações auxiliares. O estudo teve como objetivo gerar três camadas vetoriais separadas a partir de três dados de satélite de séries temporais diferentes da GE na mesma localização geográfica da Terra. Como as camadas vetoriais foram sobrepostas num quadro específico, observou-se que as camadas não eram congruentes, uma vez que as imagens de satélite multitemporais do GE estavam deslocadas umas das outras. Para examinar o erro deslocado e retificar a distorção geométrica dos dados vetoriais, foram utilizadas as fórmulas matemáticas no estudo. Inicialmente, foi utilizada a fórmula de Haversine para medir a distância deslocada entre os pontos correspondentes das camadas vetoriais. Após o cálculo dos valores de distância de dois pontos correspondentes, foi aplicada a forma de Lagrange da fórmula Polinomial de Interpolação para minimizar o valor de distância das camadas vetoriais. No entanto, esta fórmula não forneceu um resultado satisfatório para reduzir o valor médio da distância dos dados vectoriais. Por fim, a fórmula de transformação afim foi adequada para reduzir o valor da distância e retificar a distorção geométrica das camadas vetoriais em comparação com a forma de Lagrange da fórmula Polinomial de Interpolação. Portanto, para obter os dados vetoriais corretos, a correção geométrica dos dados era necessária para qualquer estudo de “deteção de alterações” em imagens de satélite multitemporais da GE.

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