Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Um controlador de fluxo aberto baseado na rede neural intercerebral para transferência independente de media

Qiong Wu, Jun S Huang e Oliver WW Yang

Este artigo apresenta um novo controlador de fluxo aberto baseado na rede neural intercerebral para a transferência independente de media em operação sem fios. Este controlador toma uma decisão binária com base nos parâmetros de controlo da ligação obtidos instantaneamente a partir da rede neural treinada, que por sua vez depende da interação instantânea da velocidade móvel com os parâmetros de desempenho da ligação sem fios. Estes parâmetros de perda de pacotes, tempo de ida e volta, intensidade do sinal de rádio, largura de banda, custo de dados e velocidade do veículo são normalmente diferentes de rede para rede. Utilizámos uma otimização de enxame de partículas mutadas para treinar a equação fundamental do controlador para a transferência independente dos meios que é misturada com as funções de ativação radial e sigmóide da rede neural intercerebral. As simulações baseadas nos dados de teste da experiência de campo mostram que o sistema que utiliza o algoritmo de inteligência de enxame é prático para a melhoria da experiência global de rede segura para uma entrega rápida.