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Abstrato
Um algoritmo de imagem de soma hiperbólica melhorado para deteção de alvos subterrâneos
Alireza Akbari, Mirsattar Meshinchi-Asl e Mohmmad-Ali Riyahi
Nas imagens de radar de penetração no solo (GPR), um alvo de ponto único aparece como uma curva hiperbólica na imagem do espaço-tempo. Neste estudo, para focar curvas hiperbólicas em imagens GPR, apresentamos uma técnica melhorada de focagem de soma hiperbólica (HS) baseada na correlação cruzada recebendo dados GPR. Primeiramente é apresentada a formulação do algoritmo proposto. Em segundo lugar, para melhorar o resultado das imagens de qualidade do algoritmo de imagem HS, é projetado um fator de peso analisando o caráter estatístico dos dados recebidos para cada ponto da imagem da região. Terceiro, este algoritmo proposto aplicado em dados e resultados GPR numericamente e experimentais mostrou que a superioridade do algoritmo de imagem de soma hiperbólica proposto concentra curvas hiperbólicas em imagens GPR e o resultado das imagens tem boa qualidade e resolução. De forma a descrever quantitativamente o resultado da imagem para o efeito de supressão de artefactos, é avaliado o parâmetro de focagem.