Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Um algoritmo evolutivo para a desmontagem seletiva de produtos em fim de vida.

Ahmed ElSayed, Elif Kongar e Surendra M.Gupta.

Este artigo aborda o problema da criação de sequências de desmontagem inteligentes, ecológicas e financeiramente benéficas para produtos eletrónicos em fim de vida (EOL). Estes produtos EOL complexos contêm uma vasta gama de materiais, incluindo metais preciosos. Assim sendo, seria necessário processar estes produtos para recuperar o valor neles enterrado. As opções de processamento EOL incluem a reutilização, a refabricação, a reciclagem ou a eliminação adequada. Cada uma destas opções requer um determinado nível de desmontagem. Consequentemente, a obtenção de uma sequência de desmontagem ideal ou quase ideal é crucial para aumentar a eficiência do processamento EOL. Uma vez que a complexidade de determinar a melhor sequência de desmontagem aumenta à medida que aumenta o número de peças num produto, é necessária uma metodologia eficiente para a sequenciação da desmontagem. Neste artigo, apresentamos um algoritmo evolutivo para gerar sequências quase ótimas e/ou ótimas para a desmontagem seletiva de produtos EOL. É fornecido um exemplo numérico para demonstrar a funcionalidade do algoritmo.