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Folheto de jornal
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Abstrato

Uma abordagem à situação do saneamento ambiental e do projeto de fossas sépticas de casas de banho na Nigéria urbana: um estudo de caso de Calabar South

Odey Emmanuel Alepu, Kaijun Wang, Zhengyu Jin, Giwa Abdulmoseen Segun, Zifu Li e Harrison Odion Ikhumhen

A digestão anaeróbia de concentrados de esgotos representa um meio muito adequado de geração de bioenergia e, ao mesmo tempo, de redução de uma enorme quantidade de resíduos a eliminar. A produção eficaz de biogás a partir de lamas de esgoto pode ser conseguida através da otimização das condições operacionais. Neste estudo, a investigação foi desenhada para comparar a eficiência de produção de biogás a partir de lamas de esgoto recuperadas do processo de coagulação e absorção com lamas recuperadas dos processos de biofloculação, centrifugado e coagulação química (Al2(SO4)3+CMC) através de experiência de potencial de biometano (BMP). Dos resultados obtidos, foi atingida a taxa máxima de produção de metano de 56,85 mLCH4/gDQO a partir de concentrados recolhidos durante o processo de tratamento de coagulação e absorção sem tempo de retenção de sólidos (SRT), os concentrados recolhidos durante 0,5 d SRT tiveram uma taxa máxima de produção de metano de 110,88 mLCH4/gDQO , a taxa de produção de metano de 154,28 mLCH4/gDQO foi atingida a partir de 2 dias de concentrado de SRT. O concentrado tratado com Al2(SO4)3+CMC teve um rendimento em metano de 143 mLCH4/gDQO enquanto que o concentrado de biofloculação teve um rendimento em metano de 139 mL/gDQO e o concentrado centrifugado teve um rendimento de 124 mL/gDQO no período de 22 a 29 dias. O resultado global mostrou que os concentrados recuperados dos processos de coagulação, adsorção e Al2(SO4)3+CMC produziram o maior metano com melhor eficiência e registaram o desempenho mais estável durante todo o período da experiência, o que encorajou a utilização futura na digestão anaeróbia para grandes produção de metano em escala.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado