Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Uma análise de eficiência em sistemas multiagente com aprendizagem e evolução simbiótica

Mestres Tofazzal Hossain e Kotaro Hirasawa

Masbiole (Sistemas Multiagentes com Aprendizagem e Evolução Simbiótica) é uma nova metodologia em Sistemas Multiagentes convencionais (MASs). No Masbiole, os agentes evoluem considerando não só os seus próprios benefícios e perdas, mas também os benefícios e perdas dos agentes adversários. Como resultado, o Masbiole pode escapar ao Nash Equilibria e obter melhores desempenhos do que os MAS convencionais. Por outro lado, uma técnica de computação evolutiva recentemente desenvolvida, denominada Programação de Redes Genéticas (GNP), que possui a estrutura genética do tipo gráfico dirigida, pode desenvolver e projetar o mecanismo de inteligência necessário para os agentes. Como resultado, o PNB é considerado adequado para problemas de otimização em agentes de SMAs. Assim sendo, neste estudo, é proposto um modelo de negociação em banco de ensaio utilizando o método evolutivo do Masbiole e também o método evolutivo do GNP, com o objetivo de estudar a eficácia e eficiência do Masbiole em problemas dinâmicos. Os resultados obtidos pela evolução simbiótica dos sistemas Masbiole são comparados com os obtidos pela evolução do PIB.