Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Uma estrutura sinérgica inteligente de prognóstico de falhas para apoiar o ciclo de vida do produto, considerando a produção ambientalmente consciente

Vahid Ebrahimipour

Os recentes problemas do aumento dos preços do petróleo, do aquecimento global e da poluição ambiental realçaram a necessidade urgente de um processo de produção rentável, fiável e ambientalmente consciente. Assim, para alcançar uma produção limpa e saudável, a indústria de processos químicos esforça-se por melhorar continuamente a sua preparação e sensibilização através de uma lógica de inferência adaptativa, extraindo e assinando eficazmente pistas em cascata de experiências passadas e prevendo os possíveis cenários de risco e as suas fontes. Estas fontes estão geralmente relacionadas com o ciclo de vida dos equipamentos, começando pela avaliação dos fornecedores e terminando no seu salvamento ou eliminação. Por conseguinte, são necessários métodos para utilizar eficazmente os dados recolhidos e o conhecimento disponível, a fim de tomar a decisão certa no momento certo. Apesar do considerável avanço tecnológico, estas decisões ainda dependem fortemente da expertise humana, que, embora muito valiosa, está sujeita a erros, podendo ser perdida por morte, reforma ou demissão. Assim sendo, propõe-se um sistema integrado de gestão da saúde dos equipamentos que tenha em conta o ciclo de vida dos equipamentos, o que leva a uma produção ambientalmente consciente. A fim de gerir e desenvolver uma operação ambientalmente consciente da fábrica, é essencial fornecer uma estrutura sinérgica e inteligente de diagnóstico e prognóstico de falhas incorporada numa plataforma interoperável sistemática no que diz respeito ao ciclo de vida do produto, segurança do processo e medidas ambientais . O sistema proposto emprega uma estrutura sistemática de conhecimento especializado considerando a execução da operação, a segurança e o controlo do processo, as políticas de garantia e as questões ambientais durante o ciclo de vida do equipamento para auxiliar o utilizador na avaliação de incertezas e no processo de tomada de decisão .