Gabian Jos, Shattri Mansor, Nitanan Koshy Matthew
Os ecossistemas florestais atuam como um ciclo significativo do carbono porque constituem uma grande quantidade de biomassa. Embora muitos estudos recentes tenham acedido à estimativa da biomassa acima do solo (AGB) utilizando uma plataforma de deteção remota, o campo ao nível de saturação de diferentes bandas numa determinada quantidade de biomassa florestal e a validação a partir de dados suficientes continuam a ser um enorme desafio onde não foram abordados com sucesso . Por outro lado, a utilização de dados in-situ é muito dispendiosa e fastidiosa, pois exigia muito trabalho para recolher os parâmetros das árvores florestais. Assim sendo, este artigo tem como objetivo realizar uma revisão sobre o desenvolvimento de uma integração multiobjetivo de diferentes plataformas de deteção remota para estimar o AGB em diferentes regiões e o número de amostras de parcelas existentes. Foi realizada uma revisão focada nas relações entre as medições de AGB ao nível do solo e os dados de deteção remota disponíveis, onde foram reunidos artigos e relatórios recentemente publicados (materiais impressos e eletrónicos). A partir de estudos anteriores, foi aplicada uma variedade de modelos utilizando três métodos principais, nomeadamente o pré-processamento, o processamento e o pós-processamento de imagens. A partir deste artigo de revisão, descobriu-se que a utilização de dados SAR de banda L superou o desempenho do satélite ótico de deteção remota na estimativa da biomassa florestal acima do solo. O retroespalhamento da plataforma SAR ou de micro-ondas mostra-se significativo com AGB, onde a polarização HV foi dominante na discriminação da estrutura da floresta em comparação com a polarização HH. Portanto, no estudo real o modelo proposto necessita de ser avaliado com a presença de uma quantidade suficiente de dados de campo e investigação aprofundada com a aplicação de diferentes sensores de deteção remota.