Abstrato

Uma revisão: estimativa da biomassa florestal acima do solo (AGB) usando deteção remota por satélite

Gabian Jos, Shattri Mansor, Nitanan Koshy Matthew

Os ecossistemas florestais atuam como um ciclo significativo do carbono porque constituem uma grande quantidade de biomassa. Embora muitos estudos recentes tenham acedido à estimativa da biomassa acima do solo (AGB) utilizando uma plataforma de deteção remota, o campo ao nível de saturação de diferentes bandas numa determinada quantidade de biomassa florestal e a validação a partir de dados suficientes continuam a ser um enorme desafio onde não foram abordados com sucesso . Por outro lado, a utilização de dados in-situ é muito dispendiosa e fastidiosa, pois exigia muito trabalho para recolher os parâmetros das árvores florestais. Assim sendo, este artigo tem como objetivo realizar uma revisão sobre o desenvolvimento de uma integração multiobjetivo de diferentes plataformas de deteção remota para estimar o AGB em diferentes regiões e o número de amostras de parcelas existentes. Foi realizada uma revisão focada nas relações entre as medições de AGB ao nível do solo e os dados de deteção remota disponíveis, onde foram reunidos artigos e relatórios recentemente publicados (materiais impressos e eletrónicos). A partir de estudos anteriores, foi aplicada uma variedade de modelos utilizando três métodos principais, nomeadamente o pré-processamento, o processamento e o pós-processamento de imagens. A partir deste artigo de revisão, descobriu-se que a utilização de dados SAR de banda L superou o desempenho do satélite ótico de deteção remota na estimativa da biomassa florestal acima do solo. O retroespalhamento da plataforma SAR ou de micro-ondas mostra-se significativo com AGB, onde a polarização HV foi dominante na discriminação da estrutura da floresta em comparação com a polarização HH. Portanto, no estudo real o modelo proposto necessita de ser avaliado com a presença de uma quantidade suficiente de dados de campo e investigação aprofundada com a aplicação de diferentes sensores de deteção remota.

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