Revista de Petróleo e Biotecnologia Ambiental

Abstrato

Um estudo numérico do perfil de temperatura acoplando modelo de difusividade baseado em memória com balanço de energia durante inundações térmicas

Amjed Hassan M e Enamul Hossain M*

A estimativa precisa da distribuição de temperatura dentro de um reservatório submetido a uma operação de recuperação térmica é um fator chave no projeto de processos, gestão de reservatórios e previsão de produção. As propriedades térmicas e reológicas da rocha reservatório e dos fluidos desempenham papéis significativos na transferência de calor entre a matriz de formação e os fluidos que fluem.

A equação de difusividade baseada na memória é implementada como um equilíbrio de momento para apresentar a alteração contínua das propriedades da rocha e do fluido e para investigar a propagação da temperatura durante o processo de inundação térmica. Este modelo está acoplado à equação de balanço de energia recentemente desenvolvida para investigar os diferentes parâmetros que influenciam o perfil de temperatura. A solução numérica do modelo matemático acoplado é apresentada para o caso de temperaturas iguais da rocha e do fluido. Assume-se que a rocha atinge a temperatura do fluido instantaneamente, ou seja, as temperaturas da rocha e do fluido são consideradas iguais em todo o reservatório. O programa Matlab 7.10 é utilizado para realizar o cálculo e fornece perfis de temperatura.

Os resultados mostram que o acoplamento do modelo de difusividade baseado na memória com o balanço de energia leva a perfis de temperatura mais razoáveis ​​durante a inundação térmica. A distribuição da temperatura do reservatório em relação ao tempo e à distância pode ser estimada acoplando a equação baseada na memória e a ferramenta matemática desenvolvida por Hossain et al., além disso, pode-se concluir que, a velocidade do fluido, o tempo e a propriedades reológicas, têm efeitos importantes nas distribuições de temperatura em todo o reservatório. No futuro, os resultados da solução numérica poderão ser integrados nos resultados das experiências laboratoriais para prever o desempenho do processo de inundação térmica e melhor compreensão da gestão do reservatório.