Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Um novo algoritmo de forrageamento bacteriano baseado na adaptação de estratégias para otimização numérica

Chin-Ling Lee 1 e Cheng-Jian Lin 2*

Neste artigo, é proposto um algoritmo de otimização de forrageamento bacteriano baseado na adaptação estratégica (SABFO) para resolver a otimização de problemas complexos. O algoritmo SABFO proposto adota a abordagem estratégica na etapa de quimiotaxia da tradicional otimização do forrageamento bacteriano (BFO). O método proposto faz com que cada bactéria nade em diferentes comprimentos de corrida e também aumenta a diversidade bacteriana. São utilizados cinco problemas de otimização de funções de benchmark não lineares para verificar o desempenho do SABFO. Os resultados da simulação mostram que o SABFO obtém melhores soluções ótimas globais do que outros métodos.