Jornal Internacional de Swarm Intelligence e Computação Evolutiva

Abstrato

Um modelo funcional de seleção de ações guiado por estímulos emocionais

Dominique G. Béroule, Pascale Gisquet Verrier

As principais redes cerebrais subjacentes à cognição e à emoção são moduladas pelos principais sistemas neurotransmissores através de circuitos de recompensa/punição. Notavelmente, acredita-se que os gânglios da base canalizam a informação emocional para os resultados motores. No entanto, os mecanismos que permitiriam que os estímulos emocionais orientassem a seleção de ações ainda não foram identificados. Os modelos computacionais podem contribuir para este objetivo. Aqui, usando uma simulação computacional do modelo determinístico de propagação guiada, mostramos que os canais emocionais podem modular rápida e seletivamente os canais orientados para a ação, recuperando instantaneamente todos os estímulos emocionais emparelhados no passado com uma sugestão atual. De acordo com os dados baseados em animais, os sinais de modulação transitória que implementam a antecipação emocional parecem ser mais úteis quando se visam vestígios de memória recém-formados ou remotos. O tempo e a evolução destes sinais sugerem uma nova interpretação da atividade dos neurónios dopaminérgicos nos gânglios da base durante o condicionamento, geralmente considerada como codificação de um “erro de previsão de recompensa” no quadro da aprendizagem por reforço. Após treinos computacionais adicionais envolvendo “emoções” de valores extremos, a diversidade de ações selecionadas sob a influência de uma sugestão condicionada diminui através de comportamentos compulsivos ou de evitamento. Na verdade, no modelo funcional proposto, mecanismos de modulação semelhantes são responsáveis ​​pelo desenvolvimento da dependência de drogas ou da perturbação de stress pós-traumático. Além disso, a recaída espontânea nestas disfunções é aqui atribuída a défices moduladores locais. Este último pode ser parcialmente ultrapassado pela alteração seletiva de um dos poucos parâmetros de controlo do modelo, semelhante aos neuromoduladores.