Jornal de Sensoriamento Remoto e GIS

Abstrato

Um estudo de viabilidade dos espectros NIR na identificação da contaminação por metais pesados ​​no arroz em torno de lagoas de resíduos abandonadas: um estudo de caso no condado de Guiyang, no sul da China

Ren Hongyan, Zhuang Dafang, Yang Junxing e Yu Xinfang

Proteger as pessoas da contaminação por metais pesados ​​é uma importante preocupação de saúde pública e uma importante questão ambiental nacional na China. O objetivo deste estudo é explorar a viabilidade da técnica espectral do infravermelho próximo (NIR) na identificação da concentração de metais pesados ​​(HMC) em arroz grosso. Foram recolhidas 28 amostras de arroz nas explorações agrícolas em redor de quatro lagoas de resíduos no condado de Guiyang, no sul da China, e depois foram peneiradas numa malha plástica de 2,0 mm para medição espectral laboratorial e determinação de proteína, chumbo (Pb) e cobre (Cu). Antes de construir os modelos de regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR) para prever o HMC, todos os dados espectrais foram tratados por alguns métodos, incluindo o logaritmo (Log), a correção da linha de base (BC), a variável normal padrão (SNV), correção de dispersão múltipla (MSC) , primeiras derivadas (FD) e remoção contínua (CR). Em termos de coeficientes de enriquecimento (CE), o Pb foi acumulado no arroz a um nível elevado (17,05). A relação Δts com a proteína (P=0,77, r<0,01) é mais significativa do que a do Cu (P=0,67, r<0,01). O teor proteico foi bem previsto pelo modelo MSC-PLSR com maior coeficiente de determinação (R2 = 0,51) e menor erro quadrático médio (RMSE = 0,17%). Foram construídos modelos MSC-PLSR respetivamente para o Pb (R2=0,49, RMSE=2,01 mg/kg) e Cu (R2=0,29, RMSE=0,75 mg/kg). É viável identificar o teor de Pb e Cu no arroz através da técnica espectral NIR. No entanto, mais investigações devem ser realizadas sobre a aplicação da técnica espectral na discriminação de outros metais pesados ​​nas culturas devido às limitações de poucas amostras e à interrupção do tamanho das partículas.