Relatos de casos de diabetes

Abstrato

Um sistema de apoio à decisão para a gestão da diabetes mellitus

Shaker El-Sappagh e Mohammed Elmogy

A diabetes mellitus é considerada uma doença crónica perigosa. O diagnóstico é o primeiro passo na sua gestão. O sistema de apoio à decisão clínica (CDSS) para o diagnóstico da diabetes melhora a sua deteção e diminui a oportunidade das suas complicações. No entanto, o seu diagnóstico é um problema sem teoria. O raciocínio baseado em casos (CBR) é um paradigma de resolução de problemas que utiliza experiências passadas para resolver novos problemas. A integração de CBR e ontologias formais aumenta a inteligência deste paradigma. A utilização de registos de saúde eletrónicos (RSE) dos doentes para construir conhecimento de base de casos resolve o problema do estrangulamento na aquisição de conhecimento; no entanto, são necessárias etapas de preparação. Além disso, a utilização de ontologias médicas padrão, como o SNOMED-CT, aumenta a interoperabilidade e a integração do CDSS com o sistema de saúde. Se os sistemas CBR baseados em ontologias utilizarem conhecimento vago ou impreciso, a eficácia semântica será ainda melhorada. Este artigo propõe uma estrutura CBR avançada e completa baseada em ontologia difusa que gere e utiliza conhecimento impreciso. Implementámos as etapas mais críticas no CBR (i.e., representação e recuperação de casos). A estrutura implementada foi testada no problema do diagnóstico da diabetes utilizando uma base de casos de 60 casos reais do EHR dos Hospitais Universitários de Mansoura, Mansoura, Egito. O sistema proposto tem uma precisão de 97,67%.