Abstrato

Uma introdução básica à matemática de imagens por tensor de difusão e etapas de processamento de imagens

Venkateswaran Rajagopalan1, 2*, Zhiguo Jiang3, Guang H Yue3, Jelena Stojanovic-Radic4, Erik P Pioro5,6, Glenn R Wylie4 e Abhijit Das4

A imagem por tensor de difusão (DTI) é uma das técnicas de imagem por ressonância magnética (MRI) mais poderosas desenvolvidas no século XX. Apesar do fato de que a DTI está em uso há mais de duas décadas, ainda é difícil encontrar publicações que simplifiquem a matemática por trás da DTI para usuários de DTI sem amplo conhecimento matemático. Acreditamos que isso pode impedir alguns pesquisadores de usar a técnica DTI em sua extensão máxima. Até onde sabemos, não há revisões publicadas que tenham tentado esclarecer os métodos de medição e análise de DTI. Neste artigo, tentamos explicar a matemática da DTI em termos simples com o objetivo de fornecer aos usuários de DTI uma melhor compreensão desta técnica e seu uso. Além disso, também descrevemos as etapas de processamento da DTI e explicamos as razões por trás de cada etapa.

Isenção de responsabilidade: Este resumo foi traduzido usando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado